Einführung

Überblick

AI API Pricing verfolgt, was KI-Anbieter tatsächlich für ihre APIs berechnen — Tokens, Bilder, Credits, was auch immer die Einheit ist — und veröffentlicht es als öffentlichen, kostenlosen Katalog. Die Preise stammen von den eigenen Preisseiten der Anbieter und offiziellen Quellen, werden in vergleichbare Anzeigeeinheiten normalisiert (pro Million Tokens, pro Bild, pro Credit) und bei einem täglichen Ingestion-Lauf erneut geprüft.

Es gibt keine Anmeldung, kein Konto und keine Bezahlstufe. Jeder Preis auf der Website ist öffentlich, und dieselben Daten sind als REST-API und MCP-Connector für Assistenten und Agenten verfügbar.

Was der Katalog pro Modell erfasst

  • Preise, eine Zeile pro Kombination aus Richtung/Modalität/Stufe/Cache (Input, Output, gecachte Reads, Batch- und Priority-Preise, Kontextlängen-Bereiche) — nie zu einer einzigen Zahl zusammengefasst, denn zwei Modelle mit demselben Listenpreis können sich unterscheiden, sobald man Cached-Read-Rabatte oder eine Priority-Stufe hinzurechnet.
  • Confidence, eine von verified, high, medium, low, unverified — wie sehr der Katalog einem Preis vertraut, und welche Quellen ihm zustimmen oder widersprechen.
  • Lebenszyklus, wann ein Modell veröffentlicht wurde, wann eine Deprecation angekündigt wurde und wann es abgeschaltet wird.
  • Historie, festgehalten an den Punkten, an denen sich ein Preis tatsächlich geändert hat — Preise sind Sprungfunktionen, daher ist ein stabiles Modell ein einziger Punkt in seiner Historie, nicht einer pro Tag.

Wie die Daten entstehen

Ein täglicher Ingestion-Lauf ruft jede konfigurierte Quelle ab, löst Abweichungen anhand von Quellgewicht und Autorität auf und veröffentlicht eine neue Dataset-Version. Jede Antwort der Website, der API und des MCP-Connectors trägt diese Version (x-dataset-version bei der REST-API), sodass zwei Aufrufer, die dieselbe Version lesen, dieselben Zahlen lesen — das Einzige, was sich dieses Projekt nicht erlauben darf, ist ein Assistent, der einen anderen Preis nennt als die Website.

Siehe Datenquellen, um zu prüfen, wie man den Zustand und die Lizenz einer Quelle einsieht, und MCP-Connector, um zu sehen, wie ein KI-Assistent denselben Katalog direkt abfragen kann.

Zwei Zugänge

  • API-Referenz — die öffentliche REST-API unter /api/v1: Modelle, Anbieter, Vergleiche, Preishistorie und aktuelle Änderungen. Kein API-Schlüssel, keine Authentifizierung.
  • MCP-Connector — derselbe Katalog, als Tools bereitgestellt, die ein KI-Assistent über das Model Context Protocol aufrufen kann.
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