Conector MCP

Visión general

AI API Pricing publica todo su catálogo como un servidor MCP, de forma que un asistente como Claude puede consultar precios de modelos, comparar opciones y ver qué ha cambiado — sin que tengas que copiar números desde una pestaña del navegador.

  • URL: https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing
  • Autenticación: ninguna. El conector es público y de solo lectura — toda llamada recibe el mismo catálogo con nivel de confianza que cualquiera puede leer por HTTP normal, así que no hay ninguna credencial que configurar.
  • Datos subyacentes: cada herramienta es un envoltorio fino sobre la misma capa de consultas que usa la API REST. Ninguna herramienta calcula su propia respuesta — el único fallo que este proyecto no se puede permitir es que un asistente cite un precio distinto al del sitio web.

Conectar

Claude, ChatGPT u otro cliente basado en conectores: añade https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing como conector. No hay paso de inicio de sesión — el acceso anónimo se concede de inmediato.

Cualquier cosa que hable MCP directamente (frameworks de agentes, scripts, el MCP Inspector):

npx @modelcontextprotocol/inspector
# URL: https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing

No se requiere cabecera ni token.

Herramientas

Las siete herramientas son de solo lectura (readOnlyHint: true) — ninguna está sujeta a medición, a una puerta de confirmación, ni queda registrada en una auditoría más allá del límite de tasa habitual.

search_models

Busca en el catálogo y devuelve los precios actuales, la confianza y las fuentes.

ArgumentoTipoPor defectoNotas
querystring—Texto libre comparado contra el nombre y el id
providerstring—Restringe a un slug de proveedor, p. ej. openai
limitnumber201–100

get_model_price

Todos los precios actuales de un modelo — entrada, salida, lecturas cacheadas, niveles de lote y prioritarios, tramos de contexto — con la confianza y qué fuentes coinciden. Dos dimensiones pueden compartir etiqueta, así que las que coincidirían llevan sus cualificadores, p. ej. Web search (context size: high).

ArgumentoTipoNotas
modelstringprovider/slug, p. ej. anthropic/claude-sonnet-4-5
channelstringCanal de venta cuyo precio se quiere. Sin él, el de quien fabrica el modelo: direct, vertex, bedrock, azure, alibaba, openrouter, coding_plan, token_plan, other. Un canal que no vende este modelo no devuelve precios

compare_models

Precios de varios modelos lado a lado.

ArgumentoTipoNotas
modelsstring[]de 2 a 8 ids de modelo, provider/slug

Los importes facturados en créditos nunca se convierten a dinero, así que un modelo facturado en créditos no es directamente comparable a uno facturado en tokens. Dos dimensiones pueden compartir etiqueta, así que las que coincidirían llevan sus cualificadores, p. ej. Web search (context size: high).

price_history

El precio de un modelo a lo largo del tiempo — un punto por cambio, no por día, ya que los precios son funciones escalonadas. Una serie por dimensión de precio: dos dimensiones pueden compartir etiqueta, así que las que coincidirían llevan sus cualificadores — Web search (context size: high).

Cada punto es [fecha, importe], con la fecha en YYYY-MM-DD; un precio que cambió dos veces el mismo día vuelve como dos puntos con esa misma fecha, en orden.

ArgumentoTipoNotas
modelstringprovider/slug
fromstringfecha ISO, inclusive, opcional
tostringfecha ISO, inclusive, opcional

recent_changes

Subidas, bajadas, altas y bajas de precio recientes en todo el catálogo, de más reciente a más antigua.

ArgumentoTipoPor defectoNotas
daysnumber301–365
limitnumber501–200

list_providers

Todos los proveedores del catálogo y cuántos modelos tiene cada uno. Sin argumentos.

Son las casas que fabrican los modelos: quien revende (Vertex, Bedrock, Azure, OpenRouter, el catálogo de Alibaba, un plan de suscripción) es un canal de venta y no un proveedor — para saber lo que cobra, get_model_price con channel.

data_sources

De dónde vienen los precios: qué fuentes se consultan, su peso y licencia, cuándo tuvo éxito cada una por última vez y si alguna está fallando ahora mismo. Úsalo para juzgar cuánto confiar en un precio. Sin argumentos.

Seguridad y límites

  • Límites de tasa: 120 llamadas/minuto por credencial y 240/minuto por IP, comprobados antes de ejecutar cualquier consulta.
  • Tope de cuerpo: 1 MiB por solicitud.
  • Todas las herramientas son de solo lectura, así que no hay puerta de confirmación ni ruta de escritura que proteger — el conector no puede modificar nada del catálogo.

Ver también

La Referencia de la API documenta los mismos datos como REST plano, incluyendo el envoltorio de la respuesta y las cabeceras de caché, para quienes no hablen MCP.

Conector MCP