Introdução

Visão geral

O AI API Pricing acompanha o que os fornecedores de IA realmente cobram pelas suas APIs — tokens, imagens, créditos, seja qual for a unidade — e publica-o como um catálogo público e gratuito. Os preços são recolhidos das próprias páginas de preços de cada fornecedor e de fontes oficiais, normalizados em unidades de exibição comparáveis (por milhão de tokens, por imagem, por crédito), e reverificados numa execução de ingestão diária.

Não há registo, nem conta, nem plano pago. Todos os preços do site são públicos, e os mesmos dados estão disponíveis como API REST e conector MCP para assistentes e agentes.

O que o catálogo regista, por modelo

  • Preços, uma linha por combinação de direção/modalidade/nível/cache (entrada, saída, leituras em cache, preços em lote e prioritários, intervalos de comprimento de contexto) — nunca reduzidos a um único número, porque dois modelos com o mesmo preço de destaque podem diferir assim que se acrescentam descontos de leitura em cache ou um nível prioritário.
  • Confiança, um de verified, high, medium, low, unverified — o quanto o catálogo confia num preço, e quais as fontes que concordam ou discordam dele.
  • Ciclo de vida, quando um modelo foi lançado, quando uma depreciação foi anunciada e quando é retirado.
  • Histórico, mantido nos pontos em que um preço realmente mudou — os preços são funções em degrau, por isso um modelo estável é um único ponto no seu histórico, não um por dia.

Como os dados são produzidos

Uma execução de ingestão diária consulta cada fonte configurada, concilia discordâncias por peso e autoridade da fonte, e publica uma nova versão do conjunto de dados. Cada resposta do site, da API e do conector MCP carrega essa versão (x-dataset-version na API REST), pelo que dois chamadores que leiam a mesma versão leem os mesmos números — a única coisa que este projeto não pode errar é um assistente citar um preço diferente do site.

Consulte Fontes de dados para saber como verificar a saúde e a licença de uma fonte, e Conector MCP para saber como um assistente de IA pode consultar diretamente o mesmo catálogo.

Duas portas de entrada

  • Referência da API — a API REST pública sob /api/v1: modelos, fornecedores, comparações, histórico de preços e alterações recentes. Sem chave de API, sem autenticação.
  • Conector MCP — o mesmo catálogo exposto como ferramentas que um assistente de IA pode chamar, através do Model Context Protocol.
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