O AI API Pricing publica todo o seu catálogo como um servidor MCP, para que um assistente como o Claude possa consultar preços de modelos, comparar opções e verificar o que mudou — sem que tenha de copiar números de um separador do navegador. URL: https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing Autenticação: nenhuma. O conector é público e só de leitura — todas as chamadas recebem o mesmo catálogo com pontuação de confiança que qualquer pessoa pode ler por HTTP simples, pelo que não há credenciais a configurar. Dados subjacentes: cada ferramenta é um invólucro fino sobre a mesma camada de consultas que a API REST utiliza. Uma ferramenta nunca calcula a sua própria resposta — o único erro que este projeto não pode permitir é um assistente citar um preço diferente do do site.

Limites de débito: 120 chamadas/minuto por credencial e 240/minuto por IP, verificadas antes de qualquer pesquisa ser executada. Limite de corpo: 1 MiB por pedido. Todas as ferramentas são só de leitura, pelo que não há nenhum bloqueio de confirmação nem caminho de escrita a proteger — o conector não pode alterar nada no catálogo.

Conector MCP — AI API Pricing

Q: Ligação

Claude, ChatGPT ou outro cliente baseado em conectores: adicione https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing como conector. Sem passo de início de sessão — o acesso anónimo é concedido de imediato. Qualquer coisa que fale MCP diretamente (frameworks de agentes, scripts, o MCP Inspector): Não é necessário nenhum cabeçalho nem token.

Visão geral

O AI API Pricing publica todo o seu catálogo como um servidor MCP, para que um assistente como o Claude possa consultar preços de modelos, comparar opções e verificar o que mudou — sem que tenha de copiar números de um separador do navegador.

URL: https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing
Autenticação: nenhuma. O conector é público e só de leitura — todas as chamadas recebem o mesmo catálogo com pontuação de confiança que qualquer pessoa pode ler por HTTP simples, pelo que não há credenciais a configurar.
Dados subjacentes: cada ferramenta é um invólucro fino sobre a mesma camada de consultas que a API REST utiliza. Uma ferramenta nunca calcula a sua própria resposta — o único erro que este projeto não pode permitir é um assistente citar um preço diferente do do site.

Ligação

Claude, ChatGPT ou outro cliente baseado em conectores: adicione https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing como conector. Sem passo de início de sessão — o acesso anónimo é concedido de imediato.

Qualquer coisa que fale MCP diretamente (frameworks de agentes, scripts, o MCP Inspector):

npx @modelcontextprotocol/inspector
# URL: https://aiapipricing.slxd.app/mcp/aiapipricing

Não é necessário nenhum cabeçalho nem token.

Ferramentas

As sete ferramentas são todas só de leitura (readOnlyHint: true) — nada do que fazem é medido, restringido, ou registado numa trilha de auditoria para além da limitação de débito habitual.

`search_models`

Pesquisa o catálogo e devolve os preços atuais, a confiança e as fontes.

Argumento	Tipo	Predefinição	Notas
`query`	string	—	Texto livre comparado com o nome e o id
`provider`	string	—	Restringir a um slug de fornecedor, p. ex. `openai`
`limit`	number	20	1–100

`get_model_price`

Todos os preços atuais de um modelo — entrada, saída, leituras em cache, níveis de lote e prioritários, intervalos de contexto — com confiança e as fontes que concordam. Duas dimensões podem partilhar rótulo, por isso as que coincidiriam levam os seus qualificadores, p. ex. Web search (context size: high).

Argumento	Tipo	Notas
`model`	string	`provider/slug`, p. ex. `anthropic/claude-sonnet-4-5`
`channel`	string	Canal de venda cujo preço se quer. Sem ele, o de quem fabrica o modelo: `direct`, `vertex`, `bedrock`, `azure`, `alibaba`, `openrouter`, `coding_plan`, `token_plan`, `other`. Um canal que não vende este modelo não devolve preços

`compare_models`

Preços de vários modelos lado a lado.

Argumento	Tipo	Notas
`models`	string[]	2 a 8 ids de modelos, `provider/slug`

Os montantes faturados em créditos nunca são convertidos em dinheiro, portanto um modelo faturado em créditos não é diretamente comparável a um faturado por token. Duas dimensões podem partilhar rótulo, por isso as que coincidiriam levam os seus qualificadores, p. ex. Web search (context size: high).

`price_history`

O preço de um modelo ao longo do tempo — um ponto por alteração, não por dia, uma vez que os preços são funções em degrau. Uma série por dimensão de preço: duas dimensões podem partilhar rótulo, por isso as que coincidiriam levam os seus qualificadores — Web search (context size: high).

Cada ponto é [data, valor], com a data em YYYY-MM-DD; um preço que mudou duas vezes no mesmo dia volta como dois pontos com essa mesma data, por ordem.

Argumento	Tipo	Notas
`model`	string	`provider/slug`
`from`	string	Data ISO, inclusiva, opcional
`to`	string	Data ISO, inclusiva, opcional

`recent_changes`

Aumentos, diminuições, adições e remoções de preços recentes em todo o catálogo, do mais recente para o mais antigo.

Argumento	Tipo	Predefinição	Notas
`days`	number	30	1–365
`limit`	number	50	1–200

`list_providers`

Todos os fornecedores do catálogo e quantos modelos cada um tem. Sem argumentos.

São as casas que fabricam os modelos: quem revende (Vertex, Bedrock, Azure, OpenRouter, o catálogo da Alibaba, um plano de subscrição) é um canal de venda e não um fornecedor — para saber quanto cobra, get_model_price com channel.

`data_sources`

De onde vêm os preços: quais as fontes consultadas, o seu peso e licença, quando cada uma teve sucesso pela última vez, e se alguma está atualmente a falhar. Use isto para avaliar o quanto se pode confiar num preço. Sem argumentos.

Segurança e limites

Limites de débito: 120 chamadas/minuto por credencial e 240/minuto por IP, verificadas antes de qualquer pesquisa ser executada.
Limite de corpo: 1 MiB por pedido.
Todas as ferramentas são só de leitura, pelo que não há nenhum bloqueio de confirmação nem caminho de escrita a proteger — o conector não pode alterar nada no catálogo.

Ver também

A referência da API documenta os mesmos dados em REST simples, incluindo o invólucro de resposta e os cabeçalhos de cache, para chamadores que não falam MCP.